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Validation des modèles d’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique : vers une conformité rigoureuse et responsable
L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier majeur de transformation dans l’industrie pharmaceutique. De la découverte de molécules à la pharmacovigilance, en passant par l’optimisation des essais cliniques et le pilotage des procédés industriels, les modèles d’IA participent désormais à des décisions qui peuvent avoir un impact direct sur la sécurité des patients et la qualité des médicaments. Dans un environnement aussi fortement réglementé, leur va
quentincoulombeaux
25 févr.6 min de lecture


Tests fonctionnels automatisés en No Code : un accélérateur de qualité et de conformité pour les entreprises pharmaceutiques
Dans l’industrie pharmaceutique, la pression augmente sur les équipes qualité et IT. Les applications évoluent sans cesse, tandis que les exigences réglementaires (GxP, Annexe 11, 21 CFR Part 11) imposent une validation rigoureuse à chaque mise à jour. Résultat : comment tester plus, plus souvent, avec des équipes déjà saturées… sans ralentir les opérations ? L’automatisation des tests fonctionnels n’est plus un luxe : c’est un levier stratégique. Mais encore faut-il choisir

Philippe Baron
9 déc. 20253 min de lecture


Quelles perspectives en matières d'IA avec Atlassian ROVO ?
Introduction à l'utilisation de l'IA ROVO sur plateforme Atlassian.
Présentation des apports de ROVO sur Jira, Confluence, Jira Service Management.

Philippe Baron
2 déc. 20253 min de lecture
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